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        "text": "情景法"
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      },
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        "text": "集中趋势"
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        "text": "分布的偏态"
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        "text": "分析产品销售渠道"
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        "text": "邻词检索"
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      {
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        "text": "范围检索"
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        "text": "不按照问卷顺序提问"
      },
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        "text": "规上企业联网直报"
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        "text": "为调查结果保密"
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        "text": "与委托人进行充分的交流"
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        "text": "就经费问题与委托方磋商"
      },
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        "text": "回答委托人的咨询"
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        "text": "说明项目完成的时间要求"
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        "text": "平衡量表不易产生回答偏差"
      },
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        "text": "需要认真细致，规范操作"
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        "key": "C",
        "text": "需要认真细致，规范操作"
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      "这是完成每一份问卷都需要做的工作",
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      "需要边实施边发现问题边纠正或改进",
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      {
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        "text": "以各层权数进行加权平均计算总平均数"
      },
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        "text": "根据显著性水平构造估计区间"
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        "text": "以各层权数进行加权平均计算总平均数"
      },
      {
        "key": "B",
        "text": "采用简单算术平均方法，计算各层样本平均数。"
      },
      {
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      "计算各层抽样方差",
      "根据显著性水平构造估计区间"
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    "stem_text": "在实际的多阶抽样中，为保证调查的顺利实施，各阶段抽样单元的划分一般可考虑以下一些方法（）。",
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      },
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        "key": "D",
        "text": "按居民收入高低划分"
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      {
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        "text": "按照总体单元的规模大小"
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    "stem": "某研究员通过最小二乘法估计销售收入y与广告投入费用x的线性回归关系，其线性回归模型为：[[IMG:13_image13.png]]，并进行显著性检验，则下列符合误差项[[IMG:13_image14.png]]假定的是（ ）。",
    "stem_text": "某研究员通过最小二乘法估计销售收入y与广告投入费用x的线性回归关系，其线性回归模型为：[yᵢ = β₀ + β₁xᵢ + εᵢ]，并进行显著性检验，则下列符合误差项[εᵢ]假定的是（ ）。",
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      {
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        "text": "对于不同的x值，[εᵢ]的分布不同"
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      "[E(εᵢ) = 0]",
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    "stem_text": "设Y为被解释变量，X为解释变量，用最小二乘法拟合回归方程时，其基本原理是使（ ）。",
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    "stem_text": "以下对Wilks Λ统计量的理解中，正确的是（ ）。",
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      {
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        "text": "它可以用于多变量方差分析的显著性检验"
      },
      {
        "key": "D",
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      },
      {
        "key": "E",
        "text": "其值越大，表明控制变量对观测变量的影响越显著"
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      {
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        "text": "归一化变换方法"
      },
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        "key": "D",
        "text": "功效系数变换方法"
      },
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        "text": "指数化变换方法"
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        "key": "B",
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        "key": "C",
        "text": "归一化变换方法"
      },
      {
        "key": "D",
        "text": "功效系数变换方法"
      },
      {
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        "text": "广告投放监测"
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        "text": "广告接受效果调查"
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        "text": "消费者形态研究"
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        "text": "左右两边应封口"
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      },
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        "text": "行标题之间不必用横线隔开"
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    "stem": "以下关于统计推断的描述中，正确的有（）。",
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      },
      {
        "key": "C",
        "text": "统计推断包括参数估计和假设检验等内容"
      },
      {
        "key": "D",
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      {
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        "text": "系统随机抽样的deff>1"
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      "简单随机抽样的deff=1",
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  {
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        "text": "我校网络中心通过IP账号列表随机抽取账号，调查我校网络状况"
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    "stem_text": "下列关于WilksΛ统计量与Wald统计量的说法中，正确的是（ ）。",
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        "text": "将要提出新的问题"
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        "text": "将要提出新的问题"
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        "text": "排除回答中的障碍"
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        "text": "受访者回答有矛盾"
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      },
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      },
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        "text": "多阶抽样的设计效应一般会大于1 ，所以在实际调查中不值得使用"
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      },
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        "text": "总体N不是很大"
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        "key": "B",
        "text": "估计精度要求不高"
      },
      {
        "key": "C",
        "text": "有比较完整的抽样框"
      },
      {
        "key": "D",
        "text": "总体内部差异不大"
      },
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        "text": "有固定的方向和间隔"
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      {
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        "text": "样本标准差是总体标准差的无偏估计量"
      },
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      {
        "key": "A",
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      },
      {
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      },
      {
        "key": "C",
        "text": "每月家庭总收入与每月家庭教育支出按相同方向变动"
      },
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        "key": "D",
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        "key": "E",
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      {
        "key": "E",
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      "当家庭每月总收入为5000元时，每月教育支出平均为1016元。"
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      {
        "edition": "第16届",
        "edition_num": 16,
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  {
    "id": "M072",
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    "stem": "对于两样本的统计推断问题，下列关于Mood方差检验的说法，正确的是（)。",
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    "options": [
      {
        "key": "A",
        "text": "Mood方差检验的检验统计量基于混合样本中的秩建立"
      },
      {
        "key": "B",
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      },
      {
        "key": "C",
        "text": "Mood方差检验中需要以混合样本的方差为分界点制作列联表"
      },
      {
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        "text": "Mood方差检验需要假设两个随机样本的差异只是体现在尺度上"
      },
      {
        "key": "E",
        "text": "在原假设成立时，检验统计量的值不应过大或过小"
      }
    ],
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      {
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        "text": "Mood方差检验的检验统计量基于混合样本中的秩建立"
      },
      {
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        "text": "Mood方差检验需要假设两随机样本相互独立"
      },
      {
        "key": "C",
        "text": "Mood方差检验中需要以混合样本的方差为分界点制作列联表"
      },
      {
        "key": "D",
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      },
      {
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    "sources": [
      {
        "edition": "第16届",
        "edition_num": 16,
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  {
    "id": "M073",
    "type": "多选题",
    "type_code": "multiple",
    "stem": "两个（相关样本）配对资料的变量值为[[IMG:16_image5.png]]和[[IMG:16_image6.png]]，则进行Wilcoxon符号秩检验需要（ ）。",
    "stem_text": "两个（相关样本）配对资料的变量值为[X₁]和[X₂]，则进行Wilcoxon符号秩检验需要（ ）。",
    "options": [
      {
        "key": "A",
        "text": "按照[[IMG:16_image5.png]]与[[IMG:16_image6.png]]的差值从小到大编秩"
      },
      {
        "key": "B",
        "text": "把[[IMG:16_image5.png]]与[[IMG:16_image6.png]]的差的绝对值从小到大编秩"
      },
      {
        "key": "C",
        "text": "按照[[IMG:16_image5.png]]和[[IMG:16_image6.png]]综合从小到大编秩"
      },
      {
        "key": "D",
        "text": "把[[IMG:16_image5.png]]和[[IMG:16_image6.png]]综合按绝对值从小到大编秩"
      },
      {
        "key": "E",
        "text": "当[[IMG:16_image5.png]]与[[IMG:16_image6.png]]的差值为0时，则不参与编秩"
      }
    ],
    "options_text": [
      {
        "key": "A",
        "text": "按照[X₁]与[X₂]的差值从小到大编秩"
      },
      {
        "key": "B",
        "text": "把[X₁]与[X₂]的差的绝对值从小到大编秩"
      },
      {
        "key": "C",
        "text": "按照[X₁]和[X₂]综合从小到大编秩"
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      {
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        "text": "个人信息不被披露"
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        "text": "个人信息可以披露"
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    "options": [
      {
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      {
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        "text": "定序量表"
      },
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      {
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        "text": "定类量表"
      },
      {
        "key": "B",
        "text": "定距量表"
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      {
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        "text": "定序量表"
      },
      {
        "key": "D",
        "text": "定比量表"
      },
      {
        "key": "E",
        "text": "数值型量表"
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  {
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    "stem": "关于市场调查现场指导手册的表述正确的是（ ）。",
    "stem_text": "关于市场调查现场指导手册的表述正确的是（ ）。",
    "options": [
      {
        "key": "A",
        "text": "由调查员自己编写"
      },
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        "key": "B",
        "text": "包含标准的访问程序"
      },
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        "key": "C",
        "text": "确保调查的一致性"
      },
      {
        "key": "D",
        "text": "由调查项目领导小组设计"
      },
      {
        "key": "E",
        "text": "包括单元名录编制方法"
      }
    ],
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        "text": "由调查员自己编写"
      },
      {
        "key": "B",
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      },
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        "text": "由调查项目领导小组设计"
      },
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      }
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    "answer_keys": [
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    "sources": [
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        "edition_num": 17,
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  {
    "id": "M081",
    "type": "多选题",
    "type_code": "multiple",
    "stem": "假定某电子元件使用寿命的分布是正态分布，根据历史记录得知该分布的参数为：平均使用寿命 [[IMG:17_image5.png]] 为100小时，标准差σ为 10小时。现在随机抽取100个该类型的电子元件，测得平均寿命为102小时，给定显著性水平α＝0.05，判断该电子元件的使用寿命是否有明显的提高，下列说法正确的有（ ）。",
    "stem_text": "假定某电子元件使用寿命的分布是正态分布，根据历史记录得知该分布的参数为：平均使用寿命 [μ₀] 为100小时，标准差σ为 10小时。现在随机抽取100个该类型的电子元件，测得平均寿命为102小时，给定显著性水平α＝0.05，判断该电子元件的使用寿命是否有明显的提高，下列说法正确的有（ ）。",
    "options": [
      {
        "key": "A",
        "text": "提出假设 [[IMG:17_image6.png]]"
      },
      {
        "key": "B",
        "text": "提出假设 [[IMG:17_image7.png]]"
      },
      {
        "key": "C",
        "text": "检验统计量及其概率分布为 [[IMG:17_image8.png]]"
      },
      {
        "key": "D",
        "text": "如果 [[IMG:17_image9.png]] ，则称x与 [[IMG:17_image5.png]] 的差异是显著的，这时拒绝 [[IMG:17_image3.png]]"
      },
      {
        "key": "E",
        "text": "检验结果认为该类型的电子元件的使用寿命确实有显著提高"
      }
    ],
    "options_text": [
      {
        "key": "A",
        "text": "提出假设 [H₀: μ ≤ 100; H₁: μ > 100]"
      },
      {
        "key": "B",
        "text": "提出假设 [H₀: μ ≥ 100; H₁: μ < 100]"
      },
      {
        "key": "C",
        "text": "检验统计量及其概率分布为 [z = (x̄ − μ₀) / (σ/√n) ~ N(0,1)]"
      },
      {
        "key": "D",
        "text": "如果 [Z > Zα] ，则称x与 [μ₀] 的差异是显著的，这时拒绝 [H₀]"
      },
      {
        "key": "E",
        "text": "检验结果认为该类型的电子元件的使用寿命确实有显著提高"
      }
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      "提出假设 [H₀: μ ≤ 100; H₁: μ > 100]",
      "检验统计量及其概率分布为 [z = (x̄ − μ₀) / (σ/√n) ~ N(0,1)]",
      "如果 [Z > Zα] ，则称x与 [μ₀] 的差异是显著的，这时拒绝 [H₀]",
      "检验结果认为该类型的电子元件的使用寿命确实有显著提高"
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        "text": "将样本比例取为0.5"
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      "将样本比例取为0.5"
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        "text": "相关分析研究变量之间的依存关系"
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